容器运行时隔离权衡：runc、gVisor、Kata 的场景选择
先定威胁模型 是防误操作，还是防恶意租户？ 是否允许共享内核？ 对启动时延和系统调用开销的容忍度是多少？ 运行时差异 runc：性能好，隔离依赖内核机制。 gVisor：用户态内核增强隔离，系统调用开销更高。 Kata：轻量虚机隔离最强，资源成本更高。 选型策略 多租户高风险工作负载优先强隔离。 延迟敏感服务优先低开销运行时。 按命名空间/节点池分层部署，不搞一刀切。 小结 运行时选型不是“最安全”或“最快”二选一，而是基于威胁模型、合规要求和性能预算做分层治理。